据悉,该模型参数规模达到了70亿,感知精度、认知准确度超90%,多模态推理准确率超88%,能推演超800个交通场景,目前已在北京、上海、浙
借助物理信息实时认知理解能力,MogoMind能够识别路面状况、交通标识、障碍物的物理状态,还能将复杂的交通环境信息转化为可理解、可执行的
使用冷色调、硬光、平衡图、低角度的组合,则可以生成接近科幻片的画面效果。以下是电话会议实录:高盛分析师EricSheridan:我的第一个
我们还计划进一步拓展我们的模型,整合更先进的技术,从而提高推荐功能的整体质量。企业版则面向中大型企业多元化的Agent需求,联动PPIOG
PPIO推出的首款兼容E2B接口的Agent沙箱产品,是专为Agent执行任务设计的云端运行环境,为Agent赋予安全可靠、高效敏捷的手和
通过全域覆盖的通感算一体化设备,MogoMind能够全天候、不间断捕捉车辆行驶轨迹、速度变化、交通流量、行人动态等海量异构数据,并经过数据
Copyright © 2021 山水相连网 All Rights Reserved